자체 서비스 사례 · 운영 중
AI 이미지 콘텐츠를 모아 검색·편집하는 웹 서비스를 만들고 싶을 때
PicLoy — AI로 만든 배경화면을 취향에 따라 찾고, 브라우저에서 잘라 편집하는 웹 서비스.
구현 내용 보기— PicLoy 맞춤 개발
직접 만든 경험으로, 당신의 서비스를 만듭니다.
AI 서비스와 웹·앱을 직접 개발하고 운영합니다. 새로운 제품을 만들거나 기존 서비스에 AI를 더하는 일, 목표와 상황에 맞춰 함께 설계합니다.
Services
개발 의뢰
직접 서비스를 만들고 운영하며 쌓은 경험으로, 필요한 웹과 앱을 함께 만듭니다.
웹 애플리케이션 개발
모바일 앱 개발
AI/ML 솔루션 구축
기술 컨설팅
기획서나 예산이 정해지지 않아도 괜찮습니다. 필요한 것부터 함께 정리해요.
이런 개발을 함께할 수 있어요
직접 만들고 있는 서비스에서 구현한 기능들입니다. 필요한 기능을 살펴보고, 여러분의 프로젝트에 어떻게 적용할지 이야기해 보세요.
자체 서비스 사례 · 운영 중
영수증처럼 이미지에 담긴 정보를 읽어 기록하는 모바일 앱이 필요할 때
Acorn Ledger — 영수증을 AI로 읽어 지출을 기록하고, 꾸준한 기록으로 나만의 정원을 키우는 iOS 가계부.
구현 내용 보기— Acorn Ledger자체 서비스 사례 · 개발 중
사용자의 문서와 대화 맥락을 기억하는 AI 기능이 필요할 때
FictionDay — 세계관과 원고의 맥락을 기억하는 AI 캐릭터와 함께 쓰는 한국어 작가용 창작 도구.
구현 내용 보기— FictionDay자체 서비스 사례 · 알파 테스트
반복적인 사이트 점검과 장애 알림을 자동화하고 싶을 때
DoFix — 여러 사이트의 상태를 점검하고, 장애 알림부터 원인 분석·수정 제안까지 연결하는 유지보수 도구.
구현 내용 보기— DoFix SI Process
상담부터 운영까지, 함께 진행합니다
AI로 빠르게 개발하되, 모든 산출물은 검증을 거쳐 인도합니다.
01
상담 · 킥오프
목표·범위·예산을 파악하고 방향을 함께 정합니다.
02
요구 분석 · 설계
기능 정의, 화면·데이터 설계, 아키텍처를 확정합니다.
03
견적 · 계약
투명한 견적과 계약 형태·일정을 확정합니다. NDA 제공.
04
AI 기반 개발
AI를 활용해 구현하고, 작업 내용과 진척을 매주 공유합니다.
05 검증
테스트 · 결과 검증
요구사항 대비 산출물을 자동화 테스트와 사람의 최종 검토로 검증합니다.
06
런칭 · 운영/유지보수
배포 후 모니터링과 지속적인 개선·지원을 제공합니다.
개발부터 확인까지, 꼼꼼하게
직접 서비스를 운영하며 쌓은 경험을 프로젝트에도 적용합니다. 필요한 기능이 잘 동작하는지 확인하고, 실제 사용 환경에서 한 번 더 살펴봅니다.
자동화 테스트
유닛·통합·E2E 테스트로 기능이 요구사항대로 동작하는지 확인합니다.
코드 리뷰 · 정적 분석
사람의 리뷰와 정적 분석으로 결함을 걸러냅니다.
스테이징 결과 검증
실서비스와 같은 환경에 올려, 산출물이 실제로 의도한 결과를 내는지 확인합니다.
운영 모니터링
자사 서비스에 쓰는 것과 같은 로그·지표 모니터링으로 배포 후 이상을 조기에 잡습니다.
계약 형태
프로젝트 성격에 맞춰 유연하게 진행합니다.
프로젝트형 (고정가)
범위가 확정된 프로젝트를 고정가로 개발·인도합니다.
상주 · 기술 지원
인력·기술을 투입해 고객 팀과 함께 개발합니다.
유지보수 리테이너
월 단위로 운영·개선·장애 대응을 지원합니다.
인도 후 하자보수는 범위·기간을 계약 시 협의해 명시합니다.
산출물
- 전체 소스 코드 + 저장소 이관
- 기술 문서 · API 문서
- 인프라 구성 · 배포 파이프라인
- 인수인계 · 운영 교육
기술 스택
SvelteKitReactFastAPIPostgreSQLRedisDockerCloudflareOpenAI · Gemini
프로젝트 요구에 맞춰 스택은 협의해 선택합니다. 위는 자사 서비스 운영에 실제 사용하는 기술입니다.
인수인계를 전제로 만듭니다
함께 일하게 되면 이런 방식으로 진행합니다.
언제든 넘겨받을 수 있는 상태로 만듭니다
전체 소스 코드와 저장소를 인도하고, 기술·API 문서와 배포 파이프라인까지 함께 넘깁니다. 특정인만 아는 설정이 남지 않도록 문서화하는 것이 원칙입니다.
인프라와 계정은 귀사 명의로 둘 수 있습니다
서버·도메인·저장소를 고객 계정에 두고 작업할 수 있습니다. 인수인계 때는 접근 권한과 운영 설정을 함께 점검합니다.
진행 상황을 매주 남깁니다
작업 내용과 남은 일을 주 단위로 공유하고 저장소에 기록합니다. 중간에 사람이 바뀌어도 어디까지 됐는지 추적할 수 있습니다.
중단 시 처리를 계약서에 넣습니다
진행 불가 상황이 생겼을 때의 정산 기준, 산출물 인도 범위, 인수인계 절차를 계약 시 명시합니다. 필요하시면 대체 개발자 연계도 조건에 넣을 수 있습니다.
구체적인 조건은 프로젝트 규모와 요건에 따라 계약 시 협의해 정합니다.
의뢰 전에 궁금한 점
AI 개발만 의뢰할 수 있나요?
AI 기능을 포함한 서비스뿐 아니라 회사 홈페이지, 웹 서비스, 모바일 앱, 사내 관리 도구도 상담할 수 있습니다. 새로운 서비스를 만드는 일과 기존 서비스에 기능을 더하는 일을 함께 검토합니다.
아이디어만 있어도 상담할 수 있나요?
네. 누가 쓸 서비스인지, 어떤 불편함을 해결하고 싶은지부터 알려주세요. 참고할 서비스가 있으면 함께 보내주셔도 좋습니다. 기획서나 확정된 예산 없이도 필요한 기능부터 정리할 수 있습니다.
개발 비용과 기간은 어떻게 정하나요?
필요한 기능, 화면 수와 디자인 범위, 기존 시스템 연동, 데이터 준비 상태, 운영 환경에 따라 달라집니다. 우선 필요한 기능과 나중에 추가할 기능을 나누고, 개발 범위와 일정을 정리한 뒤 견적을 협의합니다.
AI 견적에 나온 금액으로 계약하나요?
AI 견적과 견적 계산기는 초기 검토를 위한 참고용 예상치입니다. 실제 계약 금액과 일정은 요구사항을 확인한 뒤 정합니다. 서버 비용이나 외부 AI API 이용료 등 운영 비용의 포함 여부도 함께 확인합니다.
기존 서비스에 AI를 붙일 수도 있나요?
가능 여부와 범위는 현재 서비스 구조, 연동 가능한 API, 사용할 데이터와 접근 권한을 확인한 뒤 정합니다. 챗봇, 문서·이미지 정보 추출, 반복 업무 자동화처럼 필요한 기능부터 검토할 수 있습니다.
개발이 끝난 뒤 운영과 소스 코드는 어떻게 되나요?
소스 코드와 저장소, 기술 문서, 배포 환경의 인도 범위를 계약 시 정합니다. 직접 운영할지 유지보수를 맡길지에 따라 인수인계 방법, 지원 범위와 비용도 함께 협의합니다.
프로젝트를 검토 중이신가요?
예상 견적을 직접 계산해보거나, 편하게 문의를 남겨 주세요. 영업일 기준 24시간 내에 회신합니다.
프로젝트 상담하기
만들고 싶은 서비스나 불편한 점을 편하게 적어주세요. 자세한 내용은 이메일로 함께 이야기하면 됩니다.
상담에서는 필요한 기능과 현재 상황을 먼저 살펴보고, 개발 범위와 일정·견적을 함께 정리합니다.